プラットフォーム概要

日本の製造業向けに構築された分析プラットフォーム

Yavonixは日本の小規模製造企業に、アクセス可能な規模でエンタープライズグレードの分析機能を提供します。当プラットフォームは複雑な生産データを明確で実用的なインサイトに変換します。

生産指標ダッシュボードを表示する、クリーンで直感的な分析プラットフォームインターフェース
主要機能

包括的な製造インテリジェンス

当プラットフォームは複数のデータソースを統合し、製造業務の完全なビューを提供します。

デジタル測定ツールで製造部品を検査する品質管理検査員

品質監視システム

不良率追跡

すべての生産ラインの不良率をリアルタイム更新で監視します。時間経過によるトレンドを追跡し、品質問題が拡大する前に示すパターンを特定します。

自動アラート

品質指標が定義された閾値を超えた場合、即座に通知を受信します。特定の品質基準と許容レベルに基づいてアラートルールを設定できます。

根本原因分析

品質データを詳細に調べて不良の根本原因を特定します。期間、生産ライン、作業者、材料バッチでフィルタリングして、寄与要因を分離します。

生産サイクル分析

サイクルタイム測定

製造プロセスの各段階で生産サイクルタイムを追跡します。遅延が発生する場所を特定し、プロセス改善がスループットに与える影響を測定します。

プロセスマッピング

インタラクティブなプロセスマップで全生産ワークフローを可視化します。段階間の依存関係を理解し、クリティカルパスのボトルネックを特定します。

スループット分析

生産スループット率と能力利用率を分析します。実際の出力を計画生産と比較して、効率のギャップを特定します。

自動化設備と作業員が操作を監視する最新の生産ライン
産業製造設備のメンテナンスチェックを実行する技術者

設備効率追跡

OEE計算

すべての生産設備の総合設備効率(OEE)を自動的に計算します。可用性、性能、品質の各要素を個別に追跡して、改善領域を特定します。

メンテナンススケジューリング

設備性能データを使用してメンテナンススケジュールを最適化します。実際の使用パターンと性能劣化に基づいて、事後保全から予知保全へシフトします。

ダウンタイム分析

設備のダウンタイムイベントを追跡し、分類します。さまざまなダウンタイムタイプの頻度と期間を理解して、改善イニシアチブの優先順位を付けます。

技術的特徴

信頼性とスケーラビリティを重視した構築

柔軟な統合

REST API、ファイルインポート、または手動データ入力を通じて既存システムに接続します。OPC-UA、MQTT、Modbusなどの一般的な製造プロトコルをサポートします。

クラウドインフラストラクチャ

自動スケーリング機能を備えた信頼性の高いクラウドインフラストラクチャでホストされています。オンプレミスサーバーの維持や容量計画の心配は不要です。

データセキュリティ

転送中および保存時の暗号化を備えたエンタープライズグレードのセキュリティ。国内規制に準拠するため、データは日本のデータセンターに保存されます。

リアルタイム更新

新しいデータが到着するとダッシュボードがリアルタイムで更新されます。更新やバッチ処理を待つ必要はありません - 変化が起こるとすぐに確認できます。

モバイル対応

スマートフォンやタブレットから完全なプラットフォーム機能にアクセスできます。レスポンシブデザインにより、あらゆるデバイスサイズで使いやすさが保証されます。

データエクスポート

さらなる分析やレポート作成のために、CSV、Excel、またはPDF形式でデータをエクスポートします。カスタム統合用のAPIアクセスも利用可能です。

プラットフォームを体験

Yavonixが製造データを実用的なインサイトに変換する方法をご覧ください。デモのスケジュールを設定するか、特定の要件について相談するには、お問い合わせください。